1确保车牌识别率的方法

车牌识别停车场体系跟着近两年的推行，现已被遍及的使用在我们的生活中，由于它具有通行速度快等长处，为我们的智能交通开展作出了重大贡献。说起车牌识别停车场体系您可能立刻会想到识别率的问题，那么怎么保证车牌识别率呢？下面跟小编一起来看看。

车牌识别系统的识别率想必是很多停车场体系生产厂家共同面临的一个问题，从技能上讲，现有的停车场收费办理体系都选用了所谓的“云”架构，这与独立停车场所选用的局域网架构不同。在“云”架构下，作为付出目标的车牌号需求上传到云服务器，这是后续根据移动互联网绑定车牌号付出的条件。如果车牌号存在过错，过错的车牌号上传到云服务器，可想而知，后续根据车牌号的付出必定呈现紊乱。形成紊乱的原因是现有的车牌识别技能都是以识别率为技能指标，即便识别率到达99%，仍存在1%的过错，怎么做到车牌识别的肯定正确呢？简略来说就是添加对车辆后车牌识别，现在的车牌识别停车场体系都是只抓取的前车牌，前车牌识别成果单一，添加后车牌识别具有双重识别作用。

车辆进场时，车牌识别停车场体系按照原来的车牌识别办法对车辆前车牌进行车牌号识别，车辆进入停车场后，经过添加的摄像头对车辆的后车牌进行识别，识别成果共同的即可以为识别正确，成果不共同的即可以为识别过错，这时需求由人工审阅，然后添加了车牌识别的正确率。

车牌识别停车场体系经过添加后车牌识别，到达一个双重识别作用，保证了车牌识别的正确率，这也是现在解决车牌识别正确率问题的仅有办法。